L’Intelligence Artificielle au Cœur de la Transformation Industrielle : L’Exemple de Pékin
Lors du discours d’ouverture du Forum annuel de Zhongguancun 2025, Li Xiang, PDG de Li Auto, a été confronté à une question centrale : les grands modèles d’intelligence artificielle (IA). Durant cette conversation de trente minutes, le terme « grand modèle » a été mentionné 24 fois, et « IA » 14 fois, reflétant l’importance croissante de l’IA dans les secteurs manufacturiers, automobiles et robotiques. L’application des grands modèles marque l’entrée de l’IA dans une nouvelle ère, réduisant les coûts de réutilisation et accélérant son adoption dans divers domaines.
En 2024, Pékin comptait plus de 2 400 entreprises spécialisées en IA, dont 36 licornes, représentant plus de la moitié du total national. Le secteur a généré un chiffre d’affaires de plus de 3 000 milliards de yuans, avec 105 grands modèles homologués, plaçant la ville en tête du classement national. Lors du forum, dix grandes réalisations technologiques ont été présentées, dont les applications innovantes de l’IA à Pékin, telles que l’IA pour les nouveaux matériaux, l’IA au service des pédiatres et les robots dotés de grands modèles incarnés. Cet événement mondial est à la fois une vitrine des révolutions technologiques et un laboratoire des transformations industrielles, avec l’IA comme moteur central.
Une Nouvelle Approche Commerciale Grâce à l’Ouverture
« Nous devons nous concentrer sur l’IA et mettre en avant nos propres grands modèles. Pourquoi Li Auto investit-il dans l’IA ? » Cette question, posée à Li Xiang, reflète l’intérêt persistant pour la stratégie de l’entreprise. « Depuis les premiers algorithmes jusqu’aux systèmes de bout en bout, nos capacités en conduite autonome se sont améliorées, mais notre compréhension du monde physique reste limitée », explique-t-il.
« Nous menons des recherches pour permettre aux grands modèles de mieux comprendre le monde physique, au-delà du langage. Fin 2024, Li Auto a publié une série d’articles, et en mars 2025, nous avons lancé le modèle de base MindVLA, qui intègre la vision, le langage et l’action dans un seul modèle. MindVLA est un modèle de base plus complexe et plus vaste que les modèles linguistiques », précise-t-il. « Actuellement, les leaders mondiaux comme OpenAI et DeepSeek se concentrent sur l’intelligence linguistique. Pour les véhicules, nous disposons de meilleures sources de données pour l’entraînement. Si nous voulons atteindre des niveaux supérieurs de conduite autonome, nous devons développer nos propres modèles d’IA. »
À l’ère de l’intelligence, l’industrie automobile entame une nouvelle phase, passant de simples moyens de transport à des terminaux d’intelligence artificielle. L’approche ouverte de Li Auto illustre cette transformation.
L’Innovation au Service de l’Efficacité
L’IA révolutionne également la manière dont les entreprises et les chercheurs abordent leurs activités. Par exemple, l’assistant IA Doubao teste une nouvelle fonctionnalité de « réflexion approfondie », combinant recherche et raisonnement pour fournir des réponses plus complètes. Cette fonctionnalité est désormais une norme parmi les grands modèles et leurs applications.
L’IA pénètre également dans des domaines comme la science des matériaux. « L’IA change le paradigme de la recherche en science des matériaux », déclare E Weinan, académicien de l’Académie chinoise des sciences. Par exemple, DeepSeek Technology a aidé un client à réduire le temps de développement d’un électrolyte pour batteries de 18 à 12 mois, grâce à des simulations et des criblages à haut débit.
La Voie vers l’Intelligence Incarnée
En 2025, l’intelligence incarnée a reçu un cadre de développement. Ce concept, introduit par Turing en 1950, a été intégré pour la première fois dans le rapport gouvernemental en mars 2025. « L’intelligence incarnée signifie que l’IA possède des capacités humaines de base, mais son ‘corps’ peut varier », explique Zhu Songchun, directeur de l’Institut de recherche en intelligence artificielle de Pékin. Les robots humanoïdes sont des vecteurs clés, mais pas les seuls.
Le Plan d’action pour l’innovation technologique et le développement industriel de l’intelligence incarnée à Pékin (2025-2027) vise à renforcer les capacités d’innovation, à développer des infrastructures et à élargir l’échelle industrielle. D’ici 2027, Pékin prévoit de produire plus de 50 produits en série, avec un volume total dépassant 10 000 unités, et de créer un écosystème industriel de classe mondiale.
Conclusion
De l’automobile aux grands modèles, en passant par les entités intelligentes, les humains numériques, les nouveaux matériaux et l’intelligence incarnée, l’IA s’étend rapidement, offrant des avantages technologiques exponentiels. Le Forum de Zhongguancun 2025 illustre comment l’IA catalyse les révolutions industrielles et technologiques, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’avenir.
