Lors d’une conférence sur les technologies de l’intelligence artificielle (IA) organisée à Hong Kong, Xpeng a révélé pour la première fois son projet de développement d’un modèle de base mondial pour l’autonomie des véhicules, doté de 72 milliards de paramètres. Ce modèle, baptisé « Xpeng World Base Model », représente une avancée majeure dans le domaine de l’autonomie des véhicules. Selon les responsables de l’entreprise, ce modèle sera déployé dans les véhicules via un processus de distillation de petits modèles sur le cloud. Il sera également intégré dans les robots IA et les voitures volantes de Xpeng.
Li Liyun, responsable de l’autonomie des véhicules chez Xpeng, a expliqué que le modèle de base de Xpeng est un modèle multiforme construit autour d’un réseau de neurones de grande envergure, entraîné avec des données de conduite de haute qualité. Ce modèle possède des capacités de compréhension visuelle, de raisonnement en chaîne et de génération d’actions. Grâce à un entraînement par apprentissage renforcé, le modèle de base évolue constamment, visant à développer des technologies d’autonomie qui pourraient rivaliser, voire surpasser, les capacités humaines.
Li Liyun a également révélé que Xpeng avait commencé à mettre en place l’infrastructure nécessaire pour développer ce modèle dès l’année dernière. L’entreprise a ainsi créé le premier cluster de calcul intelligent à l’échelle de 10 000 cartes dans l’industrie automobile chinoise. Ce cluster est utilisé pour soutenir les tâches de pré – entraînement, de post – entraînement, de distillation de modèles et d’entraînement des modèles embarqués. Xpeng a baptisé ce processus de production, du cloud aux véhicules, « l’usine de modèles sur le cloud ».
Selon les informations obtenues par IT Home, l’usine de modèles sur le cloud de Xpeng dispose d’une puissance de calcul de 10 EFLOPS, avec un taux d’utilisation du cluster dépassant 90 % en permanence. Le cycle complet d’itération, du cloud aux véhicules, peut être réalisé en moyenne tous les 5 jours. L’équipe de recherche et développement de Xpeng a également développé plusieurs modèles de base de différentes tailles en utilisant des données d’entraînement pour l’autonomie des véhicules. Actuellement, l’entreprise travaille sur le développement d’un modèle de base mondial avec 72 milliards de paramètres, soit environ 35 fois plus que les modèles VLA (Very Large Autonomy) standards.
À l’avenir, le modèle de base mondial de Xpeng sera intégré dans l’ensemble de l’écosystème IA de l’entreprise, y compris les véhicules autonomes, les robots IA et les voitures volantes. Pour développer ce modèle, Xpeng a construit une « usine de modèles sur le cloud » qui couvre l’ensemble du processus de production, du pré – entraînement et du post – entraînement des modèles de base à la distillation des modèles et au déploiement dans les véhicules.
Xpeng a commencé à construire son infrastructure IA en 2024 et a déjà établi un cluster de calcul intelligent à l’échelle de 10 000 cartes, le plus grand dans l’industrie automobile chinoise. La puissance de calcul de Xpeng atteint 10 EFLOPS, avec un taux d’utilisation du cluster dépassant 90 % en permanence, et atteignant même 98 % pendant les périodes de pointe. Actuellement, Xpeng utilise 20 millions de clips vidéo pour entraîner ses modèles de base, un chiffre qui devrait atteindre 200 millions de clips cette année.
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Validation de la loi de l’échelle dans le domaine de l’autonomie des véhicules : Xpeng a démontré que l’augmentation de la taille des modèles et de la quantité de données d’entraînement améliore de manière significative les performances des systèmes d’autonomie.
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Contrôle des véhicules par le modèle de base avec une puissance de calcul embarquée : Xpeng a réussi à déployer son modèle de base dans des véhicules équipés d’une puissance de calcul limitée, prouvant ainsi la viabilité de cette approche.
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Lancement de l’entraînement du modèle de base de 72 milliards de paramètres : Xpeng a mis en place un cadre d’entraînement spécifique pour l’apprentissage renforcé, permettant ainsi de développer des modèles de plus en plus performants.
Avec son modèle de base mondial de 72 milliards de paramètres, Xpeng se positionne comme un leader dans le domaine de l’autonomie des véhicules. Grâce à une infrastructure IA robuste et à un processus de production innovant, l’entreprise vise à développer des technologies d’autonomie qui pourraient révolutionner l’industrie automobile. Les applications futures de ce modèle, notamment dans les robots IA et les voitures volantes, montrent que Xpeng ne se limite pas à l’autonomie des véhicules, mais vise à intégrer l’IA dans tous les aspects de la mobilité.
